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美国犹他大学研究团队提出了一种融合人工智能(AI)的仿生手控制新方法如何买杠杆股票,有望显著降低手臂义肢使用过程中的大脑负担。相关成果发表于新一期《自然·通讯》杂志。 尽管当前高端仿生手在外形和驱动方式上已十分接近真实手臂,但在使用过程中,佩戴者仍需刻意控制手指的张合与用力程度。控制不直接、操作负担重,正是近一半使用者最终放弃义肢的重要原因。其中一个关键问题在于,大多数商用仿生手还无法复制触觉反馈,而这种触觉正是人类以直觉、反射方式抓握物体的关键来源。 为解决这一问题,研究团队在一款商用仿生手
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